권두언
한국수력원자력㈜ 중앙연구원장 이돈국한국수력원자력 중앙연구원은 원전 현장의 안전성과 신뢰성을 높이는 기술개발과 기술지원을 수행하고, 대한민국 원자력 기술의 미래를 준비하는 한수원의 핵심 연구기관입니다. AI·디지털 전환, SMR, 차세대 원전 등 미래 핵심기술을 선도하며, ‘현장을 이해하는 연구, 미래를 준비하는 연구, 함께 만드는 연구’를 통해 한수원과 대한민국 원자력산업의 경쟁력 향상에 기여하고 있습니다.
자세히 보기학회소식
2026추계학술발표회 및 제59회 정기총회 개최2026추계학술발표회 및 제59회 정기총회를 2026년 10월 28일(수) ~ 30일(금), 경주화백컨벤션센터에서 개최할 예정이오니 많은 관심과 적극적인 참여를 바랍니다.
using information metric based on Bayesian neural networks and UMAP
원자력발전소의 상태진단에 인공지능을 적용하려는 시도는 빠르게 늘고 있으나, 안전이 최우선인 원전 환경에서는 두 가지 근본적인 제약이 따른다. 첫째, 대부분의 심층학습 모델은 예측의 불확실성을 정량화하지 않은 채 결정론적인 답만 내놓기 때문에, 운전원이 그 답을 어느 정도 신뢰해야 하는지 판단할 근거가 없다. 둘째, 비정상 상태의 라벨 데이터는 본질적으로 희소하다. 실제 원전에서 비정상 사건은 드물게 발생하며, 시뮬레이터로 생성하더라도 시나리오마다 전문가의 검토와 라벨링이 필요하다.
